My Econ Tricks

Blog académique tenu par Ludovic Vigneron, docteur en Finance et, depuis un certain nombre d'années Maître de Conférences, aujourd'hui à l'Université de Lille.

Le diagramme de Sankey GT11

By Ludovic Vigneron |  May 10, 2022  | dataviz, ggplot2, r, gt
Nous allons ici nous pencher sur un type graphe unique (ou du moins présentant moins de différentes formes que ceux présentés jusqu’ici). Il permet de montrer à la fois comment les effectifs de différentes catégories se comparent entre eux dans un état et comment elles se transforment, se recombinent, pour former d’autres catégories dans un autre état voir plusieurs autres états. Il s’agit du diagramme de Sankey inventé en 1898 par un ingénieur irlandais du même nom.
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Bulles de comparaison et bulle intriquée GT10

By Ludovic Vigneron |  May 5, 2022  | dataviz, ggplot2, r, gt
Il n’est pas toujours facile de donner du sens à une valeur numérique, notamment lorsque celle-ci est soit très grande, soit très petite. En dehors d’un spectre restreint, nous sommes rapidement confronté à un manque de référence. Il nous est difficile, voir impossible, d’avoir une image mentale du nombre considéré. Aussi, pour palier à cette difficulté, on recourt à la comparaison. Il s’agit dans un graphe d’associer la valeur à un marqueur visuel et d’offrir des marqueurs de même forme mais de tailles différentes pour d’autres valeurs qui vont servir de points de références.
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Bullet chart et gauge chart GT9

By Ludovic Vigneron |  Apr 17, 2022  | dataviz, ggplot2, plotly, r, gt
Il s’agit ici de travailler des graphes permettant de montrer pour une variable la distance entre une ou plusieurs valeurs relevées et une valeur de référence. Pour cela, nous utiliserons deux types de représentation: une proche du diagramme à bâtons, le “bullet chart”, et une plus imagée répliquant une jauge comme celle que l’on peut trouver pour les compteurs de vitesse de véhicule, le “gauge chart”.
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Les heatmap et les calendar heatmap GT8

By Ludovic Vigneron |  Apr 10, 2022  | climat, dataviz, ggplot2, r, gt
Dans ce nouveau post, nous allons traiter d’une forme de visualisation hybride entre le tableau et le graphe: la heatmap (ou en français carte thermique). Celle-ci permet de présenter en un unique visuel une grande quantité de données et autorise de fait la réalisation de comparaisons multiples. Son point de départ est un tableau à deux dimensions établis pour stocker les valeurs à illustrer.
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Mes premieres videos de codage de graphes

By Ludovic Vigneron |  Mar 25, 2022  | dataviz, ggplot2, r, video
Le cours de datavisualisation à l’UPHF que je donne sous la forme d’un module polytechnique (dont le nom est “présenter une donnée”) a commencé début février. Il s’organise en distanciel asynchrone. Tous les quinze jours, les étudiants ont accès à de nouveaux contenus (textes, vidéos, données…) que je met à leur disposition via le campus virtuel. L’idée est de les amener assez vite à pouvoir être à l’aise avec les outils de manière à produire leurs propres graphes.
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Les diagrammes en gaufre et les isotypes GT7

By Ludovic Vigneron |  Jan 27, 2022  | dataviz, ggplot2, gt, r
Pour ce nouveau post de la série GT, qui propose d’illustrer au travers de réalisations simples les différents types des graphes présentés par Jonathan Schwadish dans ses vidéos one chart at a time, nous nous allons revenir sur les diagrammes unitaires et leurs déclinaisons. Nous avions déjà traité d’un de ces graphes dans le post consacré aux dots plots (avec le diagramme de Wilkinson). Leur principe est simple. Il s’agit de mobiliser des formes (ou des symboles) pour figurer les observations ou des groupes d’observations.
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Le diagramme en mosaïque et le graphe Marimekko GT6

By Ludovic Vigneron |  Jan 7, 2022  | dataviz, ggplot2, r, gt
Continuons notre exploration des graphes permettant d’illustrer une comparaison entre des variables catégorielles. Intéressons-nous aux diagrammes en mosaïque et au graphe de Marimekko (ou Mekko plot). Ceux-ci mobilisent des éléments rectangulaires, les tuiles de la mosaïque, que se combinent dans grand rectangle. Chacune de ses dimensions est attachée à une des variables. Ainsi, on a en abscisses des barres accolées correspondant aux différentes modalités de la première variable et sur les ordonnées empilées les modalités de la seconde.
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Le diagramme en points GT5

By Ludovic Vigneron |  Dec 27, 2021  | dataviz, ggplot2, r, gt
Jusqu’à maintenant, nous nous sommes concentré sur des diagrammes reposant sur l’exploitation d’un même type de formes géométriques: les barres (ou les bâtons). Dans ce nouveau post de la série GT, nous allons continuer à nous intéresser à la représentation de variables qualitatives dans un but de description ou de comparaison, mais cette fois nous mobiliserons une autre forme: le point. En anglais, on parlera de dot plot. Le premier a avoir été utilisé est très proche du simple diagramme à bâtons.
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Le diagramme à bâtons divergents GT4

By Ludovic Vigneron |  Dec 13, 2021  | dataviz, ggplot2, gt
Intéressons-nous, pour ce quatrième post de la série GT, à une autre manière d’illustrer des différences en deux groupes pour une variables catégorielles: le diagramme à bâtons divergents (diverging bars chart). Celui-ci est également connu sous d’autres noms comme le diagramme en tornade ou en papillon. Il consiste à adosser des diagrammes à bâtons représentant la variable étudiée, un pour chacun des deux groupes impliqués dans la comparaison. Le repaire utilisé prend la forme d’un T inversé avec comme axe central l’origine des barres.
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Diagramme en barres empilées GT3

By Ludovic Vigneron |  Dec 9, 2021  | dataviz, ggplot2, r, gt
Pour ce troisième post de la série GT-graphe type, intéressons-nous à un autre type de diagramme à bâtons, celui avec des barres empilées (stacked bar chart).Il s’agit d’un graphe dans lequel les barres ordinaires sont découpées en fonction de l’effectif de sous-catégories. Cela permet de mettre en évidence comment ces dernières contribuent à la valeur décrite par la barre dans laquelle elles sont inclues. On peut ainsi mettre en évidence dans un seul graphe à la fois les proportions relatives des sous-catégories et le totale des effectifs des catégories.
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