Le diagramme à bâtons
By Ludovic Vigneron
| Dec 7, 2021
| dataviz
Je propose ici le premier post d’une série inspirée de l’émission “One Chart at a Time” diffusée sur la chaîne Youtude du spécialiste en datavisualisation John Schwabish. Il s’agira dans chaque édition de décrire un type de graphe particulier, d’en rappeler les principes, de souligner les points importants à retenir les concernant, d’alerter sur ce que l’on devrait faire ou pas faire lorsqu’on les utilise. L’idée est d’aboutir à une lecture critique des graphes présentés et de voir comment on peut les réaliser de manière rigoureuse et esthétique.
Mon premier flipbook avec R
En lisant le mail hebdomadaire de la liste de diffusion R-bloggers, qui est une véritable mine d’or pour qui veut suivre l’actualité de communauté des utilisateurs de notre langage de préféré (nouveaux packages, tutoriels, évènements …), un post particulier à retenu mon attention. L’autrice, Gina Reynolds, y montrait comment il est possible à partir du package flipbookr de réaliser des présentations animées de code (code movies) sans trop d’effort.
Graphe et Analyse de fonction avec R
Le premier contact avec une interface de programmation des lycéens de mon époque (le début des années 90) se limitait à la prise en main de calculatrices programmables (TI80 ou Casio Graph…). Nous l’utilisions principalement pour réaliser des tracés de fonctions de manière à vérifier les résultats des calculs que nous effectuions manuellement. Bon,il est vrai que certains y stockaient des antisèches ou y codaient des jeux vidéo rudimentaires (casse-briques, space invaders…).
Les temperatures augmentent (1)
Dans les posts précédents, nous avons travaillé sur un graphe reprenant dans un nuage de points les températures moyennes annuelles relevées au milieu de l’Angleterre entre 1772 et 2021. Une rapide analyse nous a permis de mettre à jours une tendance sensible à réchauffement à partir de 1900. Pour mettre en valeur ce résultat et rendre notre graphe plus parlant nous avons utilisé différents éléments visuels (droite des températures moyennes sur la période, courbe de tendance, mise en avant des années les plus chaudes et les plus froides au travers de choix graphiques - insertion d’images, couleurs rappelant le chaud et le froid…).
Who to attract at the begining?
Après un long processus de soumission/révisions (débuté en 2017), qui a grandement contribué à améliorer le papier, nous sommes parvenu ma coautrice, Karima Bouaiss, et moi à publier notre étude sur l’impact de la forme que prend l’articulation des goûts des premiers contributeurs à une campagne de crowdfunding avec ceux des autres utilisateurs de la plateforme sur sa réussite. Nous y proposons notamment une modélisation de l’articulation complexe des goûts de chacun au travers d’un réseau construit sur la base des préférences révélées par les choix de supports passés.
Police academie
La personnalisation d’un graphe passe aussi par celle des textes qui l’accompagnent. Que ce soit son titre, sa légende ou tout autres annotations, une mise en forme s’impose. Nous l’avons vu celle-ci est possible dans GGPLOT2 au travers des éléments du thème retenu. Il s’agit d’indiquer, au sein de l’ajout de mise en forme introduit par la fonction theme(), l’objet sur lequel vous voulez appliquer votre choix et de l’introduire par la fonction element_text().
Variations sur les themes
Dans le post précédent, “Premiers pas sur GGPLOT2”, nous avons commencer à explorer les fonctionnalités du package GGPLOT2. Il en est ressorti que celui-ci présente deux grandes forces: une syntaxe simplifiée et intuitive, et un nombre important de choix par défaut sur l’habillage du graphe réalisés (assez bien pensés). Ceux-ci sont regroupés au sein d’objets nommés thèmes. Dans ce nouveau post, je propose d’en examiner le contenu afin de voir comment les modifiés pour obtenir un rendu complètement personnalisé.
Premiers pas sur GGPLOT2
Au printemps prochain, je donnerai, dans mon université, un cours introductif sur la visualisation de données. L’idée est de conférer aux étudiants un savoir technique, afin qu’ils soient capables de réaliser des graphes rigoureux et esthétiques,et de cultiver chez eux un regard critique sur les représentations qui leur sont présentées dans la presse, sur internet ou ailleurs. Pour ce faire, j’ai choisi d’utiliser R comme outil principal, plus spécifiquement le package GGPLOT2 (et ses compléments) qui permet d’obtenir très rapidement, au travers d’un codes intuitifs, des graphes qui ont de l’allure.
La structure des données
By Ludovic Vigneron
| Aug 5, 2021
| exercice
Depuis quelques temps déjà, je me suis lancé dans l’écriture d’un manuel de statistiques utilisant R pour la présentation des concepts et comme outil pratique pour leur mise en oeuvre. L’idée est qu’une simulation numérique bien pensée rend leur compréhension plus facile que les seuls développements mathématiques (même si le livre en contient sa part). En montrant les choses à partir de petits programmes et en donnant les clés pour librement les modifier, il offre au lecteur la possibilité d’approcher les mécaniques et de découvrir leurs limites en les mettant à l’épreuve.