GT

Il y a 21 posts dans cette collection

Les graphes à doubles ordonnées GT14

By Ludovic Vigneron |  Mar 1, 2023  | climat, dataviz, dataviz, ggplot2, ggplot2, gt, gt
Une fois n’est pas coutume, nous aborderons dans ce post un type de graphe qui, à mon avis, ne devrait quasiment jamais être utilisé. En effet, il peut être trompeur en donnant l’illusion que deux séries données sont liées alors qu’elles ne le sont pas. Il s’agit des graphes comprenant deux axes des ordonnées établis dans des unités différentes (les dual axis plots). Nous allons présenter des séries temporelles établies pour la même période mais pour des mesure différentes au sein d’un même graphe.
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Les courbes représentant des séries temporelles GT13

By Ludovic Vigneron |  Jan 13, 2023  | dataviz, ggplot2, gt, r
Après une pause relativement longue, il est temps de reprendre la série GT (graph type) et à cette occasion de considérer une nouvelle catégorie de graphe. Il s’agira, dans un groupe de post, de traiter des représentations des séries temporelles toujours en nous basant sur les vidéos proposées par Josh Schwabish dans sa playlist One Chart at a time. Ces différents posts auront ainsi comme point commun de présenter différentes manière d’illustrer l’évolution des valeurs d’une ou de plusieurs variables au travers le temps.
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Le diagramme en chute d'eau GT12

By Ludovic Vigneron |  May 23, 2022  | dataviz, ggplot2, r, gt
Terminons ici la première partie (consacrée à la comparaison de catégories) de notre série GT par un type de graphe plus récent, le diagramme en chute d’eau (ou waterfall chart). Il a été popularisé par le cabinet Mc Kinsey. Il permet d’illustrer comment une valeur de départ devient une valeur finale au travers d’une série d’étapes intermédiaires. On a ainsi une forme de diagramme à barres empilées déconstruit en différents segments ordonnés et mis en forme pour mettre en évidences les impacts positifs et négatifs des différents éléments permettant le passage de la valeur de départ à la valeur finale.
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Le diagramme de Sankey GT11

By Ludovic Vigneron |  May 10, 2022  | dataviz, ggplot2, r, gt
Nous allons ici nous pencher sur un type graphe unique (ou du moins présentant moins de différentes formes que ceux présentés jusqu’ici). Il permet de montrer à la fois comment les effectifs de différentes catégories se comparent entre eux dans un état et comment elles se transforment, se recombinent, pour former d’autres catégories dans un autre état voir plusieurs autres états. Il s’agit du diagramme de Sankey inventé en 1898 par un ingénieur irlandais du même nom.
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Bulles de comparaison et bulle intriquée GT10

By Ludovic Vigneron |  May 5, 2022  | dataviz, ggplot2, r, gt
Il n’est pas toujours facile de donner du sens à une valeur numérique, notamment lorsque celle-ci est soit très grande, soit très petite. En dehors d’un spectre restreint, nous sommes rapidement confronté à un manque de référence. Il nous est difficile, voir impossible, d’avoir une image mentale du nombre considéré. Aussi, pour palier à cette difficulté, on recourt à la comparaison. Il s’agit dans un graphe d’associer la valeur à un marqueur visuel et d’offrir des marqueurs de même forme mais de tailles différentes pour d’autres valeurs qui vont servir de points de références.
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Bullet chart et gauge chart GT9

By Ludovic Vigneron |  Apr 17, 2022  | dataviz, ggplot2, plotly, r, gt
Il s’agit ici de travailler des graphes permettant de montrer pour une variable la distance entre une ou plusieurs valeurs relevées et une valeur de référence. Pour cela, nous utiliserons deux types de représentation: une proche du diagramme à bâtons, le “bullet chart”, et une plus imagée répliquant une jauge comme celle que l’on peut trouver pour les compteurs de vitesse de véhicule, le “gauge chart”.
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Les heatmap et les calendar heatmap GT8

By Ludovic Vigneron |  Apr 10, 2022  | climat, dataviz, ggplot2, r, gt
Dans ce nouveau post, nous allons traiter d’une forme de visualisation hybride entre le tableau et le graphe: la heatmap (ou en français carte thermique). Celle-ci permet de présenter en un unique visuel une grande quantité de données et autorise de fait la réalisation de comparaisons multiples. Son point de départ est un tableau à deux dimensions établis pour stocker les valeurs à illustrer.
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Le diagramme en mosaïque et le graphe Marimekko GT6

By Ludovic Vigneron |  Jan 7, 2022  | dataviz, ggplot2, r, gt
Continuons notre exploration des graphes permettant d’illustrer une comparaison entre des variables catégorielles. Intéressons-nous aux diagrammes en mosaïque et au graphe de Marimekko (ou Mekko plot). Ceux-ci mobilisent des éléments rectangulaires, les tuiles de la mosaïque, que se combinent dans grand rectangle. Chacune de ses dimensions est attachée à une des variables. Ainsi, on a en abscisses des barres accolées correspondant aux différentes modalités de la première variable et sur les ordonnées empilées les modalités de la seconde.
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Le diagramme à bâtons divergents GT4

By Ludovic Vigneron |  Dec 13, 2021  | dataviz, ggplot2, gt
Intéressons-nous, pour ce quatrième post de la série GT, à une autre manière d’illustrer des différences en deux groupes pour une variables catégorielles: le diagramme à bâtons divergents (diverging bars chart). Celui-ci est également connu sous d’autres noms comme le diagramme en tornade ou en papillon. Il consiste à adosser des diagrammes à bâtons représentant la variable étudiée, un pour chacun des deux groupes impliqués dans la comparaison. Le repaire utilisé prend la forme d’un T inversé avec comme axe central l’origine des barres.
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Diagramme en barres empilées GT3

By Ludovic Vigneron |  Dec 9, 2021  | dataviz, ggplot2, r, gt
Pour ce troisième post de la série GT-graphe type, intéressons-nous à un autre type de diagramme à bâtons, celui avec des barres empilées (stacked bar chart).Il s’agit d’un graphe dans lequel les barres ordinaires sont découpées en fonction de l’effectif de sous-catégories. Cela permet de mettre en évidence comment ces dernières contribuent à la valeur décrite par la barre dans laquelle elles sont inclues. On peut ainsi mettre en évidence dans un seul graphe à la fois les proportions relatives des sous-catégories et le totale des effectifs des catégories.
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